Projets de recherche
Des logiciels innovants, développés par et pour l'IA
Gestion de dossiers nouvelle génération
Projet de recherche — L'IA peut-elle configurer un système de gestion universel ?
Pourquoi ce projet de recherche ?
Clubs sportifs, établissements culturels, collectivités, organismes de formation, services sociaux et médico-sociaux — tous gèrent des dossiers sur des personnes ou des objets : adhérents, usagers, élèves, équipements, stocks. Mais les besoins diffèrent radicalement d'un secteur à l'autre. Les solutions existantes ? Trop rigides, ou hors de prix à personnaliser. Et un CRM classique ne convient pas : ici, il ne s'agit pas de vente, mais d'accompagnement, de suivi et de traçabilité au service de l'intérêt général.
La question de recherche : Est-il possible de concevoir un modèle de données unique couvrant tous ces secteurs — et configurable par simple dialogue avec une IA, sans programmation ?
Ce qui est étudié
- ◆Structures de dossiers polymorphesUn seul modèle peut-il représenter simultanément adhérents, patients, élèves et équipements, chaque type avec ses propres champs et vues ?
- ◆Relations entre dossiersAccompagnant et accompagné, entraîneur et sportif, parents et enfants — comment modéliser des liens bidirectionnels entre types de dossiers quelconques de manière générique ?
- ◆Affectations temporellesQui appartient à quel groupe, sur quelle période ? Classes, équipes, services — avec historisation automatique.
- ◆Pièces jointes hétérogènesUn rapport de contrôle n'a pas les mêmes champs qu'une note ou un rendez-vous. Comment unifier différents types d'annexes dans une architecture commune ?
- ◆Droits d'accès granulairesDroits par type de dossier, par champ, par thématique et par équipe — purement déclaratifs, sans développeur. Est-ce réalisable dans un modèle universel ?
Deux axes de recherche
❶ Un nouveau méta-modèle — L'objectif est une architecture de données abstraite réunissant tous ces concepts dans une seule structure paramétrable. Au démarrage, il n'était même pas certain que ce soit réalisable.
❷ Configuration générée par IA — Un grand modèle de langage (LLM) peut-il, à partir d'une description en langage naturel d'une organisation, produire une configuration système formellement correcte et complète ? C'est le second axe de cette recherche.
Logiciel de suivi des interventions en hygiène alimentaire
Pour les consultants Lebensmittelhygiene et contrôle sanitaire des restaurants
- ▶Suivi terrain sur tablette et mobileApplication mobile pour les inspections sur site : checklist Lebensmittelhygiene, relevés de température, photos, non-conformités. Fonctionne hors-ligne grâce à SQLite embarqué.
- ▶Génération de rapports par IAL'IA rédige le rapport d'intervention à partir des données collectées : constatations, recommandations, échéances. Un rapport professionnel en 30 secondes au lieu de 2 heures.
- ▶Base de données centraliséeHistorique complet de chaque restaurant : interventions, résultats, évolution dans le temps. PostgreSQL en backend, synchronisation automatique depuis le terrain.
- ▶Alertes et planification intelligenteL'IA planifie les prochaines visites en fonction des résultats passés, de la saisonnalité et de la réglementation. Alertes automatiques pour les échéances.
Notre approche R&D
Chaque projet suit la même philosophie : analyser le métier, modéliser la solution optimale, puis développer avec l'IA pour livrer vite et bien. Nos logiciels utilisent les meilleures technologies du marché — PostgreSQL, MongoDB, SQLite pour les données, React et Vue.js pour les interfaces, Python et Node.js pour le backend — le tout orchestré par l'intelligence artificielle pour un développement plus rapide et plus fiable.